自两年前Gartner提出“超自动化(Hyperautomation)后，全球范围内越来越多的甲方客户开始认可这种服务形态。在国内，厂商也闻风而动，以各自业务形态为基础，逐渐向上下游延伸，以实现超自动化。

　　8月10日，36氪在杭州成功举办「解码超能力」WISE2022超自动化峰会，邀请了数十位超自动化服务商、关注这一赛道的投资机构、想要利用超自动化技术提升发展能力的甲方，共聚一堂，共话共论超自动化发展，帮助从业者更好地把握趋势。

　　峰会现场，精鲲科技联合创始人兼COO张欣表示，超自动化是架在业务和系统之间的技术合集，通过融合形成面向客户最终业务的应用，iPaaS为代表的技术切入点更适用复杂场景的流程、数据、执行连接。

　　在张欣看来，超级自动化并不是单体应用，而是一种业务形态能力的技术集合。超级自动化合集中的各种技术之间不应该是一个一个的孤岛，而是相互配合，共同推动企业和组织达到质量、速度和敏捷性的目标，提升企业和组织在数字化转型中的自身竞争力。

　　作为今天这个会议上唯一的一家和iPaaS有关的start-up创业公司，我将从集成和组合的角度讲讲我们的故事。

　　我手机上有一张照片，这张照片是昨天晚上去西湖边，看到用乐高拼的白娘子。如果大家有空可以去西湖旁边的乐高商店看一下，会发现橱窗里面有白娘子，有许仙，有雷峰塔，有三潭印月，最逆天的是在侧面的橱窗里面，还有许仙和白娘子在断桥上相会。我从来没有想到乐高已经做到了可以灵活地按照不同的城市，提供用乐高拼装好的个性化实景。

　　从乐高的例子里面我们可以看到什么？我们今天一直在讲超级自动化能带来什么样的价值，可以带来怎样的效益，其实我们一直认为超级自动化从诞生之日起就不是一个单体化的应用，也不是一个大的APP。就像我们刚才讲到为什么会购买乐高，是因为乐高有圆形和方形的积木形状吗？不是的。我可能是因为乐高白娘子去买乐高，也可能因为乐高许仙去买乐高，那么如果我从杭州去到北京，可能又会因为乐高长城去买乐高。

　　长城、白娘子和许仙是什么呢？他们是用乐高拼出来的，你可以说他是乐高，也可以说他不是乐高，他们是用乐高拼出来的人物形象和建筑，而乐高可以拼出任何我们想要的形象、想要的建筑、想要的汽车、飞船。

　　大家买到手的是乐高的积木块，可实际上大家愿意付费的是乐高的图纸和最终用乐高拼出来的那些具象化的白娘子们。这种模式就和超级自动化这种技术合集的概念吻合，所以我们经常会用乐高做比喻去形容超级自动化。

　　超自动化其实是一种业务形态的能力，不是单体应用，而是多种能力的集合。我们今天一直在讲的超自动化，一定要避免产生自嗨的心态，总觉得超自动化很厉害，可以做任何事情干掉任何应用，但是请大家记住一个现实，超自动化的能力一定要连接办公应用，连接OA、ERP、CRM、office和其它应用才能发挥作用。我们可以干掉office吗？不能。我们可以干掉OA吗？不能。我们可以干掉ERP吗？不能。

　　超级自动化恰恰应该站在他们的背后，把这些应用连接在一起，才变成我们所谓的未来的工作方式。

　　我们可以看见超自动化连接的这些应用所带来的市场价值是8600亿美元与超自动化相关的软件市场规模，但这不是单一的RPA技术、流程挖掘技术、iPaaS技术本身所代表的市场大小。而是超自动化变成了一种基础的能力，架在业务和底层的系统之间，融合了所有的业务系统，变成了面向客户最终的业务的应用，这才构成了8600亿美元的市场体量，这个数据是Gartner给出的。

　　但是Gartner给出另外一个数据是在可预计的未来，RPA产品本身非常精准对应的全球市场规模是29亿美元，29亿美元与8600亿美元的差距是接近300倍。将RPA，流程挖掘和超自动化的技术组装在一起，并与业务应用相结合，为客户真正提供业务化的价值，这才是客户愿意买单的重点。

　　所以我们说超自动化是未来的工作方式，这个未来的工作方式不是说单体的技术有多么厉害，而是在于可以更好地连接客户的业务和众多已有的数字化系统才能变成真正的超自动化。

　　超自动化本身是一个技术集合，RPA，iBPMS，iPaaS都是超自动化，AI有一部分也会应用在超自动化。所以Gartner在提出来超级自动化的第一天就讲它是一个集合，而这个集合以及集合所外延的和业务应用的连接，构成了我们的新一代的工作方式。

　　回顾过去几年里，iPaaS厂商和其他超自动化技术结合的案例，包括Celonis收购iPaaS公司Integromat、Salesforce把旗下老牌iPaaS产品MuleSoft与收购来的RPA公司Servicetrace整合后重新推向市场。可以看出，未来的主流趋势是超级自动化各种技术栈之间的融合和合并，才能创造出更大的价值。

　　从超自动化的能力发展矩阵中可以看到超自动化还有很长一段路要走，但我们已经有了很多基础，目前在业务自动化和流程自动化已经有了很多的探索和实践。接下来的路需要向右上角延伸，就是要从个人和部门跨越到全局化，从简单的基于规则的自动化上升到智能化，甚至是自主的自治和主动的创造。所以右上角的场景实现是最难的，它是有存在于更大、更复杂、更加规模化的企业中间的场景，是皇冠上的珍珠，这个领域是更值得关注。

　　所以我们刚才讲到超级自动化合集里面的各种技术是相互配合的，质量、速度和敏捷性其实就是企业在数字化转型的时候所提倡带来的竞争力，也是效率，是要达到的最终的结果。在超级自动化各项技术栈中，有些技术涵盖面是比较广的，但是不能通吃，所以我们一定在各种技术里面通过组合的方式来实现更加完整的全局化的业务应用。因为在越复杂的企业，系统越多的组织里，它的业务是端到端的、跨系统的，不只是在一个系统或者一个应用里做简单的操作，所以就需要不同技术的结合。

　　因此在这样的状况下超自动化会经历三个阶段—可组装，智能化，创新。在从业经历和与客户接触的经历可以发现当前中国处于第二个阶段，也就是说已经从可组装变成面向智能化，基于这些规则加入了AI、流程挖掘、以及判断的能力，让它变得更加的智能。只是这种智能是以建议的形式提出的，会给我们的业务团队和执行者提供建议，但是决策权、执行权、优化和流程的再造依然由人来做判断和执行的。我们希望可以通过更多的技术和应用案例以及机器学习的成熟可以走向第三步，也就是说，它可以基于案例、学习和模型自主操作和判断，减少人工的干预，发挥有质量的作业，而不仅仅是重复性简单任务的再操作。所以我们正处于第二阶段到第三阶段的过程，从智能化走向创造的过程。而第三个阶段是像类似AlphaGo那样的技术形态自己去做事情。

　　借用Gartner的一张图，我们能看到iPaaS经历了哪些阶段，第一个组装连接业务是基于单体应用之间的黑箱和黑箱的拼接，所以虽然有ESB，但是需要经历大量的开发和定制，对于用户不是很友好。出现微服务以后，这种情况有所改善，但大多还是停留在基础架构的层面。随着业务应用的兴起、SaaS应用的普及和云化的推动，更多业务应用接口和基于业务场景的API被释放出来，在20年代我们有机会会基于API和场景进行组装和更灵活的拼接。

　　我们面对的场景包括前面讲的趋势，是不仅在单个业务领域实现更好垂直自动化，而是面对的更加复杂的场景，是大量应用系统之间的拼接，而这个拼接需要打通三条流——流程、数据和执行。这个过程需要通过组装后台接口和多种连接方式的手段让他们拼接在一起，所以我们认为以iPaaS为代表的技术切入点更加满足更复杂的业务场景。

　　基于此我们做了不少尝试，作为一家iPaaS和低代码的企业，在客户侧我们不会去讲功能，不是卖单体的软件。我们只服务于中国最头部的大型企业，目前聚焦券商，政务和高端制造行业，所以我们的产品在业务形态是通过集成和连接的方式把用户的业务实现分为前、中、后三段。前段是打造服务和流程的入口，把流程以低代码的方式灵活的编排好规则，在中段我们自己是iPaaS，同时引入AI，OCR，RPA，iBPMS去做中间的执行和规则以及数据流转和execution，后段我们还再进一步的去引入可视化的方式和AI的分析以及流程挖掘，来更好的进行判断、分析和定位。

　　最后我们所看到是精鲲新一代的服务门户产品“数字门户Digital Service Portal (DSP)”，实际上是让客户看到基于自己的团队、自己的个人的角色在整个企业中各自有各自的workspace，rules和业务，所有的流程都可以在前端做好定义，而中端通过引擎化的方式去做好连接，打通无论是基于RPA的自动化，还是基于后端技术接口的iPaaS的连接。后端是企业已有的应用系统最大化的做复用，做服务化的构建。那么以这样的方式，我们不仅可以自动化，也可以更好的实现流程化、智能化，并且以数据作为驱动来进行分析。

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　　随着多地疫情好转，淡季的价格战并没有大规模反弹，在相对稳定的内外环境下，网点正在走出恶性价格战带来的泥潭。