最近，OpenAI 的AI聊天机器人chatgpt风靡全球，让人见识了从搜索到人工智能生成的答案和内容的大规模转变。目前，微软、谷歌、亚马逊和其他主要科技巨头都在竞相提升其生成人工智能能力，并将大型语言模型 （LLM） 和对话式人工智能引入他们的产品中。

　　这种从搜索到生成的快速转变加上开发人员缺乏针对营销人员的明确指南，也引发了人们思考人工智能生成器（GPT）对网络营销会带来怎么样的影响，以及营销人员如何应对这种变化的思考。

　　在本文中，推测了SEO搜索引擎优化和 SMM（社会媒体营销） 营销人员可以采取以下5个步骤，从SEO过渡到生成引擎优化 (GEO)。

　　对你不理解的东西进行优化是非常困难的。因此，理解生成系统是如何工作的是至关重要的。为此，营销人员需要了解GPT的原理和功能，以及如何利用它们生成有价值的内容。

　　而对于稍微高级一点的用户，可以阅读深度学习革命的英雄之一Andrej Karpathy制作了一个非常短的youtube视频，展示如何快速制作自己的GPT。

　　当前的生成引擎（如ChatGPT）主要是在来自多个图书库、开放文章库和维基百科的公开数据上进行训练的。

　　虽然谷歌的爬行实时爬行能力将在其自身的生成系统开发中提供竞争优势，令人惊讶的是，它没有使用拥有互联网数据来训练一个类似chatgpt的系统。最有可能的原因是内部防火墙、版权和限制，以及数据的大小和格式。

　　然而，我们还是可以期待它在未来使用这些数据。但由于新的生成工具与搜索和呈现链接功能的工作方式截然不同，因此大多数 SOE 技术将不再有效。但要做好GEO，营销人员需要专注于数据最丰富的开放无版权资源。这些资源包括维基百科，许多开放获取的出版商。

　　虽然它可以说是最大的由志愿者创建的人类知识来源，但它有许多偏见和不准确之处，而且在以前，大多数学术机构都不认为它是一个可靠的来源。此外，那些不受公众关注的文章也很容易被操纵。确保维基百科内容的准确性而不违反规则，从事自我宣传或雇佣有偿帮助，这是一个挑战。有希望的是，生成式人工智能的兴起将增加维基百科的活跃度，改善治理，并提高内容的质量。专家数据管理员应该更积极地参与维基百科的编辑和监管。新的行业组织可以确保高质量的内容，营销人员可能会通过帮助建立和改进这些团体而受益。

　　在不久的将来，微软和其他由于谷歌在搜索领域近乎垄断而没有涉足搜索广告业务的供应商可能会扩展到生成引擎营销领域，并探索不同的广告模式。

　　遵循他们在数字营销领域的思想领导力，并参与早期的试点项目，将提高未来的竞争力。这些早期实验很可能会催生成功的生成式营销初创公司，这些初创公司在未来几年内诞生。通过在早期监控生成式 AI 供应商并与之合作，可能会帮助你成为这些成功的生成式营销企业家之一。

　　虽然生成引擎优化 （GEO） 和生成营销领域非常新，但该领域的顶尖人物是十分值得关注的。建议如下:

　　ChatGPT的文本生成能力令人印象深刻，可以非常快速地为SEO、SMM和其他营销目的生成类似人类的文本。

　　然而，大多数生成式引擎开发人员已经开发或正在开发工具来检测机器生成的内容。这些内容很可能被搜索引擎、生成引擎、发布者和数据提供者丢弃或降低优先级。例如，福布斯网站已经出台了新的政策，禁止使用生成工具进行文本生成。

　　要为生成引擎革命做准备，重要的是要更好地产出独特、有效、人工撰写的内容，这些内容更有可能吸引深度神经网络的注意力。本文对营销人员的建议是避免生成性数字污染，因为它会在短期内降低 AI 系统的质量，并导致在未来出现禁令和限制。

　　GPT将使搜索引擎优化（SEO）转变为生成器引擎优化(GEO)，这将要求营销人员掌握新的技能和工具。

　　利用GPT进行内容创作，营销人员可以使用GPT来生成各种类型和风格的文本，图片，视频等，以吸引和留住用户。

　　利用GPT进行内容优化:营销人员可以使用GPT来分析和改进已有的内容，以提高其质量和效果。

　　利用GPT进行内容分发:营销人员可以使用GPT来定位和推送内容给目标受众，以增加其曝光度和转化率。

　　利用GPT进行内容监测:营销人员可以使用GPT来检测和评估内容的表现和反馈，以优化其策略和计划。

　　随着AI生成系统蚕食搜索并为用户提供更个性化和更亲密的体验，营销人员的角色同城会被弱化。与向消费者其推广不需要的产品，不如重新思考自己在AI时代中新的角色定位，并考虑创造或促进创造对人类生活和环境产生积极影响的产品和服务。