以一位典型的旅游消费者小A为例，他计划“五一”外出旅游，希望在网上预定酒店，其在4月20日到5月1日的这段时间里，先后通过携程、新浪微博、途牛旅游网、百度、某酒店的官网等进行房间、价格、服务等的比较，最终在该酒店的官网下单。如果不考虑下单前那些媒体平台的“助攻”作用，则很容易将转化价值全部归功于该官网，得出在携程、新浪微博等渠道投放广告无效的结论，这显然不是专业的营销人乐于看到的。

　　在国双归因分析模型的帮助下，该酒店品牌可以轻松还原小A这次线上决策的全过程，从而得出各个渠道在促成小A转化的过程中发挥的具体作用。 此外，祁文还着重介绍了某汽车厂商营销过程中影响转化的三个关键环节，即:汽车用户在线上平台、呼叫中心及到店的体验和时机。他表示，一般情况下，车企在线上投放广告，把消费者引入官网，一些人会留下个人信息；呼叫中心随即打电线S店试驾，最后完成交易。在国双看来，这三大环节里的每个环节都可以借助数据分析技术来加以进行优化，让每个环节的效能发挥到最大。 首先，车企要优化KPI核心页面，提升购车用户体验。比如将页面中主打车款图片中的车头从右侧调整到左侧，整个页面的预约试驾就提升了45.88%；但不经过数据的分析测试，靠经验可能很难想到只是不经意的改变，带来的效果却截然不同。 其次，建立基于数据的呼叫中心优化系统。该车企每天收到上万条甚至更多信息，呼叫中心打电线S店试乘，可能需要几百个电话。国双依据多维度分析和多元回归分析，通过一系列运算，最终搭建了一个模型， 将无序转化为有序。之前其打305个电话才能找到一个真正感兴趣试乘的人，用了该模型后只需要打69个电话就可以了。

　　国双帮助该车企构建模型，通过模型得出呼叫中心优先拨打电话的名单列表 最后，摸清到店人群流失的原因并加以优化。有些消费者虽然接通了电线S店试乘。国双发现这些流失的消费者基本来自于PC端，停留时间较短，这样营销人员可以找到一些比较异常的流量,对媒体预算进行更合理的规划。 万物互联时代，一切皆数据，数据已经成为企业重要的资产。对于营销人而言，即是通过对海量数据的掌握和分析，为消费者提供更加专业和个性化的服务，打通线上线下，来构建基于数据的营销生态链。国双11年来秉持这种理念，紧跟时代潮流，帮助越来越多的企业和品牌发掘自身的数据价值，构建适合企业自身的营销生态链，助力企业的营销由成本中心向利润中心转变。

　　1、你所知道的SEO玩法也许过时了该篇稿件如果侵犯您的版权，请联系本站及时处理。

　　2、本资源部分来源其他付费资源平台或互联网收集，如有侵权请联系及时处理。