DoNews7月6日消息，7月6-8日，以“智联世界 生成未来”为主题的第六届世界人工智能大会（WAIC2023）在上海举办。百度CTO王海峰在会上首次披露了飞桨深度学习平台最新数据。据王海峰现场透露，截至目前，飞桨已凝聚750万名开发者。

　　百度自2010年起全面布局人工智能，是全球为数不多、进行全栈布局的人工智能公司。从昆仑芯片、飞桨深度学习平台、文心大模型到人工智能应用，百度在AI四层技术栈的各层都有布局。

　　其中，飞桨深度学习平台位于框架层，向上支撑大模型生产，提高模型部署效率和灵活性，向下适配各类硬件，提高硬件适配效率和降低成本。

　　文心大模型是飞桨模型库的重要组成部分，以创新性的知识增强技术为核心。经过飞桨与文心大模型的协同优化，最新升级的文心大模型3.5的模型效果提升50%，训练速度提升2倍，推理速度提升30倍。

　　3月，百度发布大语言模型文心一言。文心一言是知识增强的大语言模型，首先从数万亿数据和数千亿知识中融合学习得到预训练大模型，在此基础上采用有监督精调、人类反馈的强化学习和提示等技术，并具备知识增强、检索增强和对话增强等技术优势。

　　王海峰解读了文心大模型3.5的核心技术创新，在基础模型训练上，采用了飞桨最先进的自适应混合并行训练技术及混合精度计算策略，并采用多种策略优化数据源及数据分布，加快了模型迭代速度，显著提升了模型效果和安全性。

　　同时，创新了多类型多阶段有监督精调、多层次多粒度奖励模型、多损失函数混合优化策略、双飞轮结合的模型优化等技术，进一步提升模型效果及场景适配能力。

　　在知识增强和检索增强基础上，文心大模型3.5提出了“知识点增强技术”，对用户输入的查询、问题等进行分析理解，解析出生成答案所需要的相关知识点，之后运用知识图谱和搜索引擎为这些知识点找到相应答案，最后再用这些知识点构造输入给大模型的提示，为大模型注入更具体、更详细、更专业的知识点，显著提升大模型对世界知识的掌握和运用。

　　在推理方面，通过大规模逻辑数据构建、逻辑知识建模、多粒度语义知识组合以及符号神经网络技术，提升文心大模型3.5在逻辑推理、数学计算及代码生成等任务上的表现。

　　现场王海峰展现了文心一言在办公、会议、编码等场景的应用，文心一言成为工作中的“超级助理”，帮助总结工作沟通要点，实时记录会议内容，形成会议议题、摘要及总结等关键信息，可以通过各类插件完成指令任务，包括查询日程、创建会议、设置待办、申请休假等，也可以在工程师编码过程中自动推荐和生成代码。据悉，目前这些功能已通过智能工作平台“如流”应用于百度的工作流程中，帮助提升工作效率，提高决策质量。

　　王海峰表示，凡是要跟语言文字或程序代码打交道的应用场景，都可能有文心一言的用武之地。已经有很多在积极应用文心一言的场景，例如能源、金融、教育、办公、媒体，等等。在文心一言这类大模型产业落地的进程中，可以采用“集约化生产，平台化应用”的模式，即具有算法、算力和数据综合优势的企业将模型生产的复杂过程封装起来，通过低门槛、高效率的生产平台，为千行百业提供大模型服务。

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