随着用户对产品需求的不断增加，业界对软件测试的需求也越来越高。目前，为了促进测试与开发之间的友好合作，更多的企业采用了Agile和devops等软件开发方法。预计IT行业的发展总成本将持续增加，到2023年，测试市场预计年增长率将达到14%。可以看出，软件开发的各种应用正在影响着我们的日常生活，无论你是否在这个行业。而软件质量的保证离不开可靠的测试。

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　　我们来预测一下2022年软件测试领域的五大发展趋势，基于当前的测试技术。

　　与IT相关的业务正逐渐转向智能型，具有机器学习能力。机器学习和人工智能很可能是下一个趋势。它促进自动化测试的发展，并且将推动开发效率和应用过程的变革。预估计今年机器学习的市场份额将从2020年的14.1亿美元增加到8.1亿美元。相应地，人工智能市场也在快速增长。到2025年，人工智能的整体市值预计将达到1906亿美元。这意味着将会有更多更好的测试方案取代人工智能为开发人员执行重复任务。

　　根据相关数据，到2025年，数字化转型的整体市值可能达到100万亿美元。面对市场对数字化转型的强烈需求，大多数企业也开始依赖各种新兴技术，这将对产品质量的要求更高。

　　由于数字化转型一般是基于反映数据功能和服务的前提，因此它要求开发人员具有敏捷性和灵活性，同时不断更新迭代，从而控制软件质量的测试过程。也就是说，面对交付产品的灵活性和稳定性，测试人员应继续寻找能够同时满足两种需求的测试方法，不断优化产品质量的测试过程。

　　如今，越来越多的企业将自己的业务数据存储和处理方法转移到云端。根据最新研究，大部分用户通常使用基于云服务的各种应用程序。同时，我们也可以看到，IoT的布局正在各大软件开发企业进行。通过这种技术，他们不仅可以访问以前无法获得的客户使用的数据，还可以及时做出各种合适的的业务决策。

　　一般来说，软件测试工程师及其团队应具备各种专业和前沿技能，以便更好地了解正在开发的产品以及对公司业务流程的影响，以实现物联网和基于云的应用程序的质量控制。

　　虽然物联网的作用越来越大，但根据世界质量报告，仍有一小部分企业物联网产品没有经过严格的软件测试。

　　对于中小企业，甚至一些大企业，性能测试对他们的产品仍然有很大的作用。然而，今年性能工程预计逐步取代现有的性能测试技术。性能工程不但能够及时获取客户的使用感受，而且可以提高业务的可行性。通过重视和评估软件的性能，即使产品内部出现严重缺陷，或者缺乏依赖项，我们也能保证产品能保持自己的稳健性。

　　虽然产品性能是软件测试的首要任务，但为了保证产品在使用过程中的可配置性、方便性和实用性，我们也应该充分考虑客户价值等其他因素。

　　目前，适合自身情况的最佳营销策略是由企业参考并根据与业务相关的大数据制定的。因此，大数据测试的地位将越来越高。在大数据测试中，测试人员主要验证产品在使用各种商业集群服务和调用其他支持元素时是否可以有效处理TB数据，通常侧重于产品的功能和性能。当然，在大数据测试中，数据质量也是一个关键因素。数据的质量需要根据不同的特征进行检查，例如：一致性、有效性、准确性、完整性、重复性等。

　　正如你所看到的，自动化测试已经逐渐取代了手动测试。然而在今年，这两种方法会一起使用，因为自动化工具还没办法完全实现数据的精细处理和监视，很多业务场景无法取代手动测试。