是数据库系统最早使用的一种模型，它用“树”结构表示实体集之间的关联，其中实体集(用矩形框表示) 为结点，而树中各结点之间的连线表示它们之间的关联。

　　数据模型（Data Model）是数据特征的抽象，它从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表示与操作提供一个抽象的框架。数据模型所描述的内容有三部分，分别是数据结构、数据操作和数据约束。

　　层次模型用树形结构表示数据之间的联系，它的数据结构类似一棵倒置的树，有且仅有一个根节点，其余节点都是非根节点。层次模型中的每个节点表示一个记录类型，记录之间是一对多的关系，即一个节点可以有多个子节点。

　　我们都见过报表，他们一般是定期生成，用来回答在某个特定的领域发生了什么。从某种成都上来说他们是有用的，但无法用于制定长期决策。

　　通过多维分析的钻取功能，可以让您有初步的发现。钻取功能如同层层剥笋，发现问题所在。

　　警报可以让您知道什么时候出了文图，并当问题再次出现时及时告知您。警报可以通过电子邮件、RSS订阅、评分卡或仪表盘上的红色信号灯来展示。

　　这时您已经可以进行一些复杂的分析，比如频次分析模型或回归分析等等。统计分析是在历史数据中进行统计并总结规律。

　　预报可以说是最热门的分析应用之一，各行各业都用的到。特别对于供应商来说，能够准确预报需求，就可以让他们合理安排库存，既不会缺货，也不会积压。

　　如果您拥有上千万的客户，并希望展开一次市场营销活动，那么那些人会是最可能相应的客户呢？如何划分出这些客户？那些客户会流失?预测型建模能够给出解答。