原标题：对话英飞凌程佳钰：物联网、新能源汽车以及绿色能源，当下不可错过的三大风口
塞缪尔·约翰逊的这句话，放在英飞凌科技副总裁、安全互联系统事业部大中华区负责人程佳钰身上，恰如其分。
假如不是少年宫时期那一段“误打误撞”的经历，选择从船模组转到计算机组，想必程佳钰一定不会那么早就立志学习计算机并在日后进入半导体行业，自然而然地，也就不会接触物联网。
如今，物联网行业飞速发展。根据预测，2023年物联网市场的增长速率将达到18%，到2025年将有近300亿设备联网。
程佳钰，也早已从当年懵懂稚子成长为物联网领域具有20余年经验的“拓荒人”，如今在英飞凌任安全互联系统事业部大中华区负责人，系英飞凌四大大事业部之一。
成立于1999年的英飞凌专注于汽车、工业功率器件、安全应用等领域，是全球十大半导体制造商之一，也是全球第一大功率分立器件和车用半导体厂商。
去年8月，国内蜂窝物联网发展跨越关键的“物超人”时刻，如今进入物联网商业价值释放的2.0阶段。
在此行业快速聚变之际，智次方·物联网智库特别策划《智聊室》栏目，并有幸在本期节目中邀请到程佳钰女士，为行业把脉发展机遇与挑战。
物联网发展历经三个阶段——第一个阶段是小范围物联，第二阶段是基于云的大规模物联，第三阶段是融入人工智能云边混合计算能力的互联阶段；
英飞凌拥有感知、连接、安全、计算和执行五大硬件能力，可满足消费级、工业级和车规级不同客户多样化需求；
找到云计算和边缘计算之间的平衡点，是满足AIoT设备既具有一定AI功能，又能够保证低功耗、长待机的关键。这将在英飞凌推出的下一代的MCU产品上体现；
彭昭：你经历了从计算机到半导体，最后又完成到安全领域的跨界，能否分享一下对这一系列变化的感受？
程佳钰：上世纪末，我是在一家全球领先的智能卡和安全解决方案的公司工作，其实智能卡就是最早一批基于硬件安全解决方案的典型场景。
在我刚开始接触SIM卡的时候，它有信用卡那么大。那时为了做测试，我都随身揣3-4个手机。到今天，大家手机里面SIM的尺寸已经很小了。甚至还有更小的可能，就是在指尖般一丁点的PCB板上直接焊入手机的eSIM。
想象一下，如果你家庭里的智能门铃、智能门锁、智能音箱等设备没有安全保障，那是否就意味着任何人都能够随意侵入。那这个后果就会非常严重。
彭昭：从你的从业经历看，物联网产业历经了哪些关键阶段？目前处于哪个节点？
第一阶段，属于小范围设备连接，终端在出厂的时候一般已经经过预先规划，进行了提前预置；
第二阶段，基于云计算，大范围设备连接开始兴起。有云计算就可以做一些OTA，即空中升级，比如程序更新、内容更新等；
第三阶段，是基于人工智能，包括边缘计算以及跟云相连的AIOT。这一阶段的设备除了能够得到云计算能力之外，还补充了边缘侧的计算能力，能够做到自适应。
第一阶段，语音很少被使用，主要还是因为必须预置化，但这就限制了语音后期改进的可能性。
第二阶段，我们已经看到有些设备通过跟云的连接，以及OTA的一些能力，做到了语音的功能，比如说智能音箱。
第三阶段，扫地机器人就是比较好的例子。现在不少机器人使用语音能控制，这需要自适应能力支持，从而实现通过语音来进行操控，这会让扫地机器人的使用体验提高很多。
彭昭：半导体行业和物联网行业相伴相生，最近两年半导体行业发展非常迅速，驱动因素有哪些？
内因主要来自于整个行业技术的演进，前端有各个国家的大学、研究机构都进行了大规模的半导体技术研究，涌现出很多新成果。像英飞凌这样的半导体企业，也在技术上不断推陈出新，来解决当下一些前沿性的市场需求。
从外因来讲，我认为一个很重要的因素在于人们对于更舒适、更健康、更安全、更便捷的生活的追求，以半导体促进的物联网、互联网、智能家居、智慧城市、自动化生产等应用，为整个人类的生活带来很大的便利的。
彭昭：英飞凌此前曾经提出了五大硬件能力，包括感知、连接、安全、计算和执行，那在这五个领域英飞凌有哪些优势？
感知方面，英飞凌有各类传感器，包括像硅基的麦克风、毫米波雷达、气压传感器；
计算方面，英飞凌面向不同层级需求提供消费级、工业级、车规级微处理器，能够适应不同行业的多样化需求；
执行方面，借助英飞凌强大的功率管理模块以及马达控制，可为众多客户提供重要的动力核心；
连接方面，英飞凌有覆盖Wi-Fi 4/5/6以及将来的Wi-Fi 7在内完整的Wi-Fi产品布局，同时还有蓝牙产品，那在某些领域也会有一些combo组合产品；
安全方面，如我们之前所讲，这是物联网产品必不可少的一个功能，没有它，整个物联网是不可能蓬勃发产的。
由这五大类产品组合起来，英飞凌就能够为我们的客户提供完整的方案，帮助客户在他们产品设计过程中提质增效。
彭昭：英飞凌在很多垂直行业都有落地的应用，能否介绍具体有哪些场景或布局？
程佳钰：英飞凌的行业布局分为三大类：消费级的应用、工业领域的应用以及车联网相关的应用。
程佳钰：在消费级方面，经过三年的疫情，大家对于健康这个话题特别关注。目前也有很多新型便捷可携带的健康监测产品面世，比如前几个月特别爆款的指尖血氧仪，它就是通过蓝牙跟手机连接，然后能够通过手机去记录和实时比较佩戴者的血氧情况。
除此外，还有应用于老人生命体征监测的仪器，可以检测佩戴者是否有摔倒等。相信后面还会有更多新型、能随身能携带的与健康相关的产品出现。
在工业方面相对保守一点，但最近趋势明显，越来越多基于工业生产的无线化生产管理出现，比如减少工业场景里面布线的需求越来多，而通过使用蓝牙、Wi-Fi能够简化整个工厂的建设布局，同时在无线场景里面做到实时管控。
彭昭：同感，以前业界对无线是有误解的，认为无线可能不稳定或者存在其他问题，但其实无线也是一个很好的替代方式，可以满足工厂里面灵活性要求。
如今汽车数字化、电动化趋势越发明显，英飞凌发现，比如说车规级的一些无线应用，可以帮助车来减少车内的线束布局，这样就能达到车辆减重的目的。
从另一个角度看，无线的应用也能够提高电池的续航能力，同时提高车内控制能力。同时，无线化也已经渗透到了整车生产制造过程中，比如高度的自动化，简化生产工艺。
程佳钰：今天为人所熟悉的一些AI应用场景，比如AlphaGo、ChatGPT，实际上都需要非常强大的云计算能力，而这些能力在今天的AIoT设备中并不具备。英飞凌认为，如果我们希望能够在IoT设备里面注入AI的功能，如何在云计算和边缘计算之间达到平衡是很重要的一点。如此才能使得AIoT设备既具有一定的AI功能，又能够保证低功耗、长待机。
实际上，英飞凌将在这一方面推出下一代的MCU产品，它既具备低功耗，同时也会具备更强大的算力，结合AI的自适应学习能力，以及边缘计算的能力，去帮助客户打造具备更强功能的AIoT新产品。
英飞凌传感器的整体布局是从模拟人的五官出发的，比如用3D time of flight (ToF)的摄像头作为眼睛，用小型的CO2传感器作为鼻子，以及还有用作“耳朵”的麦克风，用作“皮肤”的气压传感器，以及用作感知动作变化的雷达等等。
以雷达为例，我们前文提到健康监测设备，用到的就是英飞凌的毫米波雷达，通过在老人生活的周围部署这样一个设备，它就能够在几米之外连续监测老人的心跳情况，当有任何问题发生时，第一时间就能够通知相关人员。
当然，这里面还包括了英飞凌的算法。所以，毫米波雷达配合MCU就能够做出创新的AIoT设备。
彭昭：对于时下最火爆的ChatGPT以及大语言模型，会给AIoT以及半导体行业带来怎样的发展机遇？
程佳钰：我认为ChatGPT的确炫酷，但我更关注的是它如何能够落地，它的商业模式是什么，以及它能够真正为我们的生活带来什么样的改变。
我最近想到，它或许会对全世界的教育模式产生颠覆作用。未来大家学习的东西可能不再是知识的积累，而要超越知识的积累，这个可能教育专家会有更多。
但从技术层次来讲，我认为它一定是需要更大算力的。实际上今天我们对算力的要求已经很高了，在各行各业，包括云计算，这背后其实都需要半导体助力。英飞凌目前在云计算服务器方面有着很大且持续的投入，而算力要求的提高反过来也会对像英飞凌这样的半导体企业在中长期的工作有所推动。
彭昭：是，ChatGPT会把算力撑大，把管道会加大，这对物联网做基础设施的企业来说是非常大的一个利好。
彭昭：作为长期以来伴随物联网行业发展的“拓荒人”，你观察到产业如今正涌现哪些风口？以及有哪些坑是可以预见和规避的？
程佳钰：过去20年，我想计算机、移动设备以及云计算都是蓬勃发展的，那如果再往前看，今天我认为物联网、新能源汽车以及绿色能源产业都是新的爆款应用。
程佳钰：首先新能源是符合整个全球低碳化趋势的产业。另外，在新能源产业里，首先是功率半导体，这是英飞凌的一个强项，同时，现在开始出现分布式能源模块，也会用到微型逆变器，这里面会有相当多的物联网功能模块出现。
对英飞凌来讲，这三个爆款应用在当前来看是与全球的低碳化、数字化完全一致的。那再往前看，可能任何一个跟低碳化、数字化相关的新应用都有可能成为爆款。
程佳钰：其实哪个行业发展没有碰到挫折，但这不应该阻止我们往前。我个人也是偏乐观的，任何一个行业只要我们看准了方向，比如说低碳化、数字化，只要是重要的方向，我认为持续关注、努力一定会帮助我们迈过这些坑，最后达到成功的彼岸。
彭昭：谢谢，那在您眼里前路其实是一马平川的，只要我们方向对，肯努力。返回搜狐，查看更多
