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介绍了一款强大的工具PyStack，可以解决一些难以调试的问题，如死锁、程序挂起、段错误、Python 和 C/C++ 混合应用调试等。它支持两种调试方法：附加到运行中的进程，或分析崩溃进程的核心转储文件。
Polylith是一种软件架构框架，核心思想是将系统分解为一个个可测试的、可重用的独立单元。作者结合 FastAPI 与 Polylith 架构，开发了一个项目模板。
详细解析了logging模块，从基本介绍到实际应用和最佳实践，介绍了如何高效地用它记录日志，以及如何避免常见的陷阱。
Meta 发布了DINOv2视觉预训练模型，能够准确地理解图片中的语义信息。这篇文章用它开发了一个 Python工具，能够检索若干张图片在测试数据集中最相似的图。
Tailwind 是近几年在前端很火的一个 CSS 框架，如何将它运用到 Python Web 项目中呢？文章主要介绍了tailwindpie这个库，并演示如何在 Flask 项目中使用它，实现自动安装及配置 TailwindCSS。
介绍 Python 中元编程的几种机制：装饰器、元类、函数及类装饰器、动态代码生成，以及常用于元编程的关键字与内置函数。
一篇硬核长文，介绍了 CPython 如何表示程序的调用栈以及如何将字节码地址解析为源代码行号。文章剖析了 CPython 的内部机制，提供了 CPython 性能分析和调试的有用信息。
Pathlib 是 Python 中作目录相关操作的库，而且应该是最好用的一个。文章详细介绍了它的常见用法，对比了其它常用工具，并且针对一些场景作了性能分析。
代码的可读性与可维护性，再怎么强调也不为过！这篇文章介绍了一些基础的原则，但却非常体现程序员的编程素养。
Meta 的几千名开发者使用了哪些支撑大规模协作的工具呢？文章介绍了几款开源工具（Sapling[15] 版本控制、 Buck2[16] 构建系统、 Infer[17]/ RacerD[18]/Jest[19] 测试与静态分析），另外 Meta 官博还有一篇介绍开发者工作流的文章 Meta 开发者工作流：探索大规模编码工具[20] 。
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