2023年4月20日，新一批中国新车评价规程（C-NCAP）测试结果公布，理想L9以综合得分率91.3%获得2021版C-NCAP升级版测试五星评价，而理想L9也是截止到目前综合得分率最高的车型。其中，乘员保护分项得分率93.37%，行人保护分项得分率75.87%，主动安全分项得分率95.55%。理想L9也成为国内唯一一款在中国新车评价规程（C-NCAP）、中国保险汽车安全指数（C-IASI）、中国汽车消费者研究与评价（CCRT）及中国汽车健康指数(C-AHI)均获得最好成绩的豪华大型SUV。

　　作为家庭六座旗舰SUV，理想L9在C-NCAP乘员保护项目中得分率为93.37%。这部分测试包括10个项目，正面100%重叠刚性壁障碰撞试验得分率95.1%、正面50%重叠移动渐进变形壁障碰撞试验得分率87.2%、侧面柱碰撞试验得分率100%、低速后碰撞颈部保护试验试验得分率79.1%，行人保护试验得分率75.8%，儿童乘员保护静态试验得分率100%，碰撞后的救援系统得分率100%。同时，膝部保护以及二排动态豁免均满足评价要求。

　　在侧面柱碰撞试验中，理想L9得到了接近满分的成绩。侧柱对于大型车来说开发难度最大，但得益于优秀的车身结构与电池双纵梁的融合设计，理想L9在侧面柱碰撞试验中较好的对车内乘员提供保护，同时也保证了高压电池系统的完整。此外，在正面碰撞测试中，前排乘员侧假人、后排女性假人以及儿童假人全部得到满分的成绩，充分体现了理想汽车致力于在家庭出行中真正保护每一位家人的产品理念。

　　可以实现这样的成绩，与理想L9优秀的车身结构设计以及扎实的车身用料密不可分。理想L9车身采用75%高强钢，28.9%热成型钢，乘员舱关键结构件，A柱、B柱、C柱、门槛、车门防撞梁等均使用高强热成型钢材料形成笼式防护结构。

　　除在碰撞中致力于保护每一位乘客的安全外，理想L9还将安全延伸到碰撞后，更多的考虑事故后，乘员逃脱和车外救援。事故发生后，理想L9可以自动在第一时间进行E-CALL物理触发和自动触发、高压下电、油路断油、车门解锁与门把锁弹出、双闪持续闪亮、制动灯高亮等操作，确保碰撞后每一位乘员的安全和实施救援便利性。

　　在行人保护测试中，理想L9的得分率为74%。 从理想ONE到L9，理想汽车一直关注弱势道路群体的保护。一方面主要是通过对车身前端吸能结构的优化设计，对前端结构进行柔性设计，通过放置高密度泡沫材料提高前端结构的吸能，减缓发生撞击时对腿部的冲击；另一方面，对发动机罩盖的结构、发动机罩盖铰链、翼子板支架、雨刮轴、星环灯支架等进行优化设计，提高车辆相关零件在受到撞击时的吸能效果，减缓头部受到的冲击力。同时，在C-NCAP测试项，AEB车对行人、车对两轮车，侧盲区监测对两轮车，均获得满分评价。

　　在儿童保护测试中，理想L9的得分率为95%，在2021版C-NCAP所有测试车辆中名列前茅。儿童是道路交通安全特别需要关注的，儿童出行方式多样性且参与道路交通的比重越来越高，面对中国市场越来越多二孩家庭的出行安全需求，理想汽车在二排、三排座椅全部配置ISOFIX安全座椅接口，考虑出行便利性的同时兼顾全场景开展儿童设计保护。从儿童座椅安装的便利性，儿童座椅的选择普适性，标识的清晰度、高速碰撞场景下的动态保护、座椅与整车之间的信息交互、感知、警告信息等，为用户提供更加便利的儿童座椅使用体验和更加舒心的安全感。

　　在前后排鞭打测试中，理想L9的得分率为80%。鞭打测试主要是模拟车辆在发生追尾时，座椅以及头枕对乘客颈椎的保护效果。追尾事故中，被碰撞车辆的乘员在碰撞加速度与头部惯性力的共同作用下，颈椎会呈现如同鞭子猛抽时鞭子末端一样的运动状态，可直接导致人体颈椎受损。

　　理想L9的座椅骨架采用了高强度材料，并进行了针对性的设计，确保了在追尾等事故中对乘员提供最大程度的颈部保护。理想汽车也在追求座椅旗舰级舒适性的同时实现了座椅旗舰级的安全性。

　　在主动安全测试中，理想L9的得分率为95%，在2021版C-NCAP升级版所有测试车辆中名列第一。理想汽车是国内首家全系车型标配智能驾驶系统的车企，目的是通过先进的技术去规避事故的发生或降低碰撞发生的速度，最大程度减少人员伤亡，始终将“全家人的出行安全”放在首位。

　　理想L9 Max配备强大的感知系统，6个800万像素摄像头，4个200万像素环视摄像头和1个200万像素后视摄像头，实现了360度全方位以及最远550米的前视感知距离；1个前向毫米波雷达、12颗第六代超声波传感器和1颗128线激光雷达，增强了感知冗余能力以及弱暗光等复杂环境适应性，能更有效地识别风险，提前做出规避提醒和避让，提升驾驶的安全性。

　　理想L9的智能驾驶系统采用全栈自研的感知、决策、规划和控制软件，保障系统的可靠性和高成长性。其中，AEB自动紧急制动功能针对中国路况进行了优化，增强了对横穿行人和两轮车的识别，可有效降低交通事故发生率，通过全栈自研能力还可以实现快速迭代。

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